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ALEA – Adaptive eLEArning System – Lernende datenbankbasierte Lernsysteme in der Datenbanklehre

Autor(en):
Schneider, Kerstin [DBLP] ;
Keller, Fabian [DBLP] ;
Habekost, Pia [DBLP] ;
Schmeil, Victor [DBLP] ;
Dampmann, Markus [DBLP] ;
Schorch, Florian [DBLP]
Zusammenfassung
Im Bereich Datenbanken werden selbstentwickelte E‑Learning-Systeme an vielen Hochschulen seit Jahren erfolgreich verwendet. An der Hochschule Harz werden E‑Learning-Systeme im Bereich Datenbanken im Rahmen der Lehre und für die Lehre entwickelt, weiterentwickelt und eingesetzt. Das Gesamtsystem, welches die zusammengehörenden Systeme umfasst, wird als ALEA bezeichnet. Es werden relevante Komponenten von ALEA erläutert, die im Rahmen der Datenbanklehre für die klassischen Teilgebiete SQL, ER-to-Relational-Mapping und Normalisierung genutzt werden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schneider, K., Keller, F., Habekost, P., Schmeil, V., Dampmann, M. & Schorch, F., (2021). ALEA – Adaptive eLEArning System – Lernende datenbankbasierte Lernsysteme in der Datenbanklehre.   Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 2. Springer. (S. 121-132). DOI: 10.1007/s13222-021-00376-w
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Mehr Information

DOI: 10.1007/s13222-021-00376-w
ISSN: 1610-1995
Datum: 2021
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • E‑Learning
  • ER-to-Relational-Mapping
  • Normalformen
  • Recommender Systems
  • SQL
Sammlungen
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