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dc.contributor.authorSchneider, Kerstin
dc.contributor.authorKeller, Fabian
dc.contributor.authorHabekost, Pia
dc.contributor.authorSchmeil, Victor
dc.contributor.authorDampmann, Markus
dc.contributor.authorSchorch, Florian
dc.date2021-07-01
dc.date.accessioned2022-01-27T13:26:43Z
dc.date.available2022-01-27T13:26:43Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.issn1610-1995
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1007/s13222-021-00376-w
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38030
dc.description.abstractIm Bereich Datenbanken werden selbstentwickelte E‑Learning-Systeme an vielen Hochschulen seit Jahren erfolgreich verwendet. An der Hochschule Harz werden E‑Learning-Systeme im Bereich Datenbanken im Rahmen der Lehre und für die Lehre entwickelt, weiterentwickelt und eingesetzt. Das Gesamtsystem, welches die zusammengehörenden Systeme umfasst, wird als ALEA bezeichnet. Es werden relevante Komponenten von ALEA erläutert, die im Rahmen der Datenbanklehre für die klassischen Teilgebiete SQL, ER-to-Relational-Mapping und Normalisierung genutzt werden.de
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofDatenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 2
dc.relation.ispartofseriesDatenbank-Spektrum
dc.subjectE‑Learning
dc.subjectER-to-Relational-Mapping
dc.subjectNormalformen
dc.subjectRecommender Systems
dc.subjectSQL
dc.titleALEA – Adaptive eLEArning System – Lernende datenbankbasierte Lernsysteme in der Datenbanklehrede
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages121-132
dc.identifier.doi10.1007/s13222-021-00376-w


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