TrainAR: Ein Augmented Reality Training Autorensystem

Blattgerste, Jonas; Pfeiffer, Thies

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Zusammenfassung

Dieser Beitrag beschreibt TrainAR, ein kostenloses Open-Source-Autorensystem mit dem prozedurale Smartphone-basierte Augmented-Reality-Trainings (AR-Trainings) mittels 3D-Scanning und visueller Programmierung erstellt werden können. Es soll Fachexperten befähigen, eigenständig interaktive AR-Trainings zu entwickeln und einzusetzen. TrainAR wurde bereits in mehreren Forschungsprojekten und aktiv in der Lehre an der Hochschule Emden/Leer eingesetzt, um AR-Trainings zu verwirklichen. Nach der Veröffentlichung, Entwicklung mehrerer Trainings und ersten Evaluationsergebnissen wird TrainAR zurzeit systematisch evaluiert.

Vollständige Referenz
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Blattgerste, J. & Pfeiffer, T., (2022). TrainAR: Ein Augmented Reality Training Autorensystem. In: Söbke, H. & Zender, R. (Hrsg.), Wettbewerbsband AVRiL 2022. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 40-45). DOI: 10.18420/avril2022_06

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