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Workshop on Data Engineering for Data Science (DE4DS)

Autor(en):
Schenkel, Ralf [DBLP] ;
Scherp, Ansgar [DBLP]
Zusammenfassung
Der Workshop „Data Engineering for Data Science“ zielt auf Aspekte des Data Engineering, die zwar zentrale Bestandteile jedes Data-Science-Projektes sind, aber in der Forschung oft zugunsten von eher mathematischen Aspekten zu kurz kommen. Typische Themen, die wir auf dem Workshop erwarten, sind z.B. Datenaufbereitung und -integration, skalierbare Verarbeitung von Data-Science-Prozessen, Datenqualität und Benchmarks (siehe auch die Themenliste im Call for Papers unten). Neben wissenschaftlichen Beiträgen sind auch eher praktisch orientierte Beiträge über Werkzeuge und Anwendungen willkommen. Je nach Anzahl der angenommenen Beiträge sind eingeladene Vorträge vorgesehen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schenkel, R. & Scherp, A., (2023). Workshop on Data Engineering for Data Science (DE4DS). In: König-Ries, B., Scherzinger, S., Lehner, W. & Vossen, G. (Hrsg.), BTW 2023. Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/BTW2023-42
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C0-3.pdf111.7Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/BTW2023-42
ISBN: 978-3-88579-725-8
Datum: 2023
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper
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