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dc.contributor.authorSchenkel, Ralf
dc.contributor.authorScherp, Ansgar
dc.contributor.editorKönig-Ries, Birgitta
dc.contributor.editorScherzinger, Stefanie
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorVossen, Gottfried
dc.date.accessioned2023-02-23T14:00:00Z
dc.date.available2023-02-23T14:00:00Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.isbn978-3-88579-725-8
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40349
dc.description.abstractDer Workshop „Data Engineering for Data Science“ zielt auf Aspekte des Data Engineering, die zwar zentrale Bestandteile jedes Data-Science-Projektes sind, aber in der Forschung oft zugunsten von eher mathematischen Aspekten zu kurz kommen. Typische Themen, die wir auf dem Workshop erwarten, sind z.B. Datenaufbereitung und -integration, skalierbare Verarbeitung von Data-Science-Prozessen, Datenqualität und Benchmarks (siehe auch die Themenliste im Call for Papers unten). Neben wissenschaftlichen Beiträgen sind auch eher praktisch orientierte Beiträge über Werkzeuge und Anwendungen willkommen. Je nach Anzahl der angenommenen Beiträge sind eingeladene Vorträge vorgesehen.en
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofBTW 2023
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-331
dc.titleWorkshop on Data Engineering for Data Science (DE4DS)en
dc.typeText/Conference Paper
dc.identifier.doi10.18420/BTW2023-42
gi.conference.locationDresden, Germany
gi.conference.date06.-10. März 2023
gi.citation.startPage705
gi.citation.endPage706
gi.citation.publisherPlaceBonn


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