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Evaluation einer Statistiklehrveranstaltung mit dem JACK R-Modul

dc.contributor.authorOtto, Benjamin
dc.contributor.authorMassing, Till
dc.contributor.authorSchwinning, Nils
dc.contributor.authorReckmann, Natalie
dc.contributor.authorBlasberg, Alexander
dc.contributor.authorSchumann, Sandy
dc.contributor.authorHanck, Christoph
dc.contributor.authorGoedicke, Michael
dc.contributor.editorIgel, Christoph
dc.contributor.editorUllrich, Carsten
dc.contributor.editorWessner Martin
dc.date.accessioned2017-10-05T22:32:21Z
dc.date.available2017-10-05T22:32:21Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-667-1
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4880
dc.description.abstractNeben klassischen Multiple-Choice oder Lückentextaufgaben bieten moderne elektronische Lernsysteme die Möglichkeit, Programmieraufgaben automatisiert zu bewerten. Das E-Assessment System JACK wurde um einen Aufgabentyp für Programmieraufgaben mit der statistischen Programmiersprache R ergänzt, da diese innerhalb der statistischen Gemeinschaft weit verbreitet ist. Sie wird daher auch Studierenden der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Duisburg-Essen bereits in der Studieneingangsphase vermittelt. Dieser Artikel schildert die Nutzung des neuen Aufgabentyps in einem Erstsemester-Statistikkurs und zeigt, dass ein positiver Effekt von Programmieraufgaben auf klassische Klausuraufgaben festzustellen ist.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofBildungsräume 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-273
dc.subjectE-Assessment
dc.subjectR
dc.subjectStatistik
dc.subjectLehrveranstaltung
dc.subjectEvaluation
dc.subjectAutograder
dc.titleEvaluation einer Statistiklehrveranstaltung mit dem JACK R-Modulde
mci.reference.pages75-86
mci.conference.locationChemnitz
mci.conference.date05.-08.09.2017


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B6 Evaluation einer Statistikl ...
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325.0Kb
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