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Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung

Autor(en):
Baumann, Annette [DBLP] ;
Endraß, Maximilian [DBLP] ;
Alezard, Arturo [DBLP]
Zusammenfassung
Dieser Beitrag stellt kleine studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics Elementen werden aus den aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Diese sollen zum einen die Studierenden in der Informations- und Auswahlphase bei ihrer individuellen Studienplanung und zum anderen die Lehrenden sowie Studienkoordinatoren bei der Gestaltung der Bachelor- und Masterstudiengänge unterstützen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Baumann, A., Endraß, M. & Alezard, A., (2015). Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung. In: Diefenbach, S., Henze, N. & Pielot, M. (Hrsg.), Mensch und Computer 2015 – Proceedings. Berlin: De Gruyter Oldenbourg. (S. 467-469).
@inproceedings{mci/Baumann2015,
author = {Baumann, Annette AND Endraß, Maximilian AND Alezard, Arturo},
title = {Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung},
booktitle = {Mensch und Computer 2015 – Proceedings},
year = {2015},
editor = {Diefenbach, Sarah AND Henze, Niels AND Pielot, Martin} ,
pages = { 467-469 },
publisher = {De Gruyter Oldenbourg},
address = {Berlin}
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DateienGroesseFormatAnzeige
Baumann_Endraß_Alezard_2015.pdf138.5Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-11-044392-9
Datum: 2015
Typ: sysdemo

Keywords

  • Visual Analytics
  • Learning Analytics
  • Studienverlauf
  • Modularisierung
Sammlungen
  • Tagungsband MuC 2015 [82]

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