Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung

dc.contributor.author	Baumann, Annette	de_DE
dc.contributor.author	Endraß, Maximilian	de_DE
dc.contributor.author	Alezard, Arturo	de_DE
dc.contributor.editor	Diefenbach, Sarah	de_DE
dc.contributor.editor	Henze, Niels	de_DE
dc.contributor.editor	Pielot, Martin	de_DE
dc.date.accessioned	2017-11-22T15:02:11Z
dc.date.available	2017-11-22T15:02:11Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.isbn	978-3-11-044392-9	de_DE
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7874
dc.description.abstract	Dieser Beitrag stellt kleine studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics Elementen werden aus den aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Diese sollen zum einen die Studierenden in der Informations- und Auswahlphase bei ihrer individuellen Studienplanung und zum anderen die Lehrenden sowie Studienkoordinatoren bei der Gestaltung der Bachelor- und Masterstudiengänge unterstützen.	de_DE
dc.publisher	De Gruyter Oldenbourg	de_DE
dc.relation.ispartof	Mensch und Computer 2015 – Proceedings	de_DE
dc.relation.ispartofseries	Mensch & Computer	de_DE
dc.subject	Visual Analytics	de_DE
dc.subject	Learning Analytics	de_DE
dc.subject	Studienverlauf	de_DE
dc.subject	Modularisierung	de_DE
dc.title	Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung	de_DE
dc.type	sysdemo	de_DE
dc.pubPlace	Berlin	de_DE
mci.document.quality	digidoc	de_DE
mci.reference.pages	467-469	de_DE
mci.conference.sessiontitle	GI: Abendveranstaltung	de_DE