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Data Mining von multidimensionalen Qualitätsdaten aus einer computerintegrierten industriellen Fertigung zur visuellen Analyse von komplexen Wirkzusammenhängen

Autor(en):
Birnbaum, Frederick [DBLP] ;
Moewes, Christian [DBLP] ;
Nicklas, Daniela [DBLP] ;
Schmid, Ute [DBLP]
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Birnbaum, F., Moewes, C., Nicklas, D. & Schmid, U., (2017). Data Mining von multidimensionalen Qualitätsdaten aus einer computerintegrierten industriellen Fertigung zur visuellen Analyse von komplexen Wirkzusammenhängen. In: Mitschang, B., Nicklas, D., Leymann, F., Schöning, H., Herschel, M., Teubner, J., Härder, T., Kopp, O. & Wieland, M. (Hrsg.), Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 139-142).
@inproceedings{mci/Birnbaum2017,
author = {Birnbaum, Frederick AND Moewes, Christian AND Nicklas, Daniela AND Schmid, Ute},
title = {Data Mining von multidimensionalen Qualitätsdaten aus einer computerintegrierten industriellen Fertigung zur visuellen Analyse von komplexen Wirkzusammenhängen},
booktitle = {Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband},
year = {2017},
editor = {Mitschang, Bernhard AND Nicklas, Daniela AND Leymann, Frank AND Schöning, Harald AND Herschel, Melanie AND Teubner, Jens AND Härder, Theo AND Kopp, Oliver AND Wieland, Matthias} ,
pages = { 139-142 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
paper17.pdf146.1Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-660-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Data Mining
  • industrielle Fertigung
  • visuelle Analyse
Sammlungen
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