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Data Mining von multidimensionalen Qualitätsdaten aus einer computerintegrierten industriellen Fertigung zur visuellen Analyse von komplexen Wirkzusammenhängen

dc.contributor.authorBirnbaum, Frederick
dc.contributor.authorMoewes, Christian
dc.contributor.authorNicklas, Daniela
dc.contributor.authorSchmid, Ute
dc.contributor.editorMitschang, Bernhard
dc.contributor.editorNicklas, Daniela
dc.contributor.editorLeymann, Frank
dc.contributor.editorSchöning, Harald
dc.contributor.editorHerschel, Melanie
dc.contributor.editorTeubner, Jens
dc.contributor.editorHärder, Theo
dc.contributor.editorKopp, Oliver
dc.contributor.editorWieland, Matthias
dc.date.accessioned2017-06-21T11:24:37Z
dc.date.available2017-06-21T11:24:37Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-660-2
dc.identifier.issn1617-5468
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-266
dc.subjectData Mining
dc.subjectindustrielle Fertigung
dc.subjectvisuelle Analyse
dc.titleData Mining von multidimensionalen Qualitätsdaten aus einer computerintegrierten industriellen Fertigung zur visuellen Analyse von komplexen Wirkzusammenhängenen
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages139-142
mci.conference.sessiontitleWorkshop on Industrial Applications of Artificial Intelligence (IAAI’17)
mci.conference.locationStuttgart
mci.conference.date6.-10. März 2017


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